Il Mercato dei PC AI: AMD e la Nuova Era delle Macchine Performanti

Negli ultimi mesi, il mercato dei PC AI ha subito un'evoluzione rapida dopo il lancio della prima generazione di PC AI limitati.

La seconda generazione è stata avviata da Microsoft e Qualcomm con il loro Snapdragon X Elite. Sebbene questi prodotti siano stati notevoli, non hanno soddisfatto le esigenze di tre segmenti chiave: macchine di classe workstation, PC da gioco e PC per creatori professionisti. Questi dispositivi possono andar bene per la maggior parte degli utenti, ma non offrono le prestazioni necessarie a coloro che sviluppano, creano e giocano ai titoli più impegnativi o a coloro che lavorano nel settore dell'ingegneria software e hardware per soluzioni AI.

Tuttavia, c'è un'eccezione degna di nota: AMD ha recentemente annunciato l'intenzione di colmare questa lacuna con una nuova classe di PC in grado di offrire prestazioni grafiche e di elaborazione richieste dai creatori.

Questi dispositivi sono dotati di schede grafiche dedicate e della potenza necessaria per soddisfare le esigenze di chi cerca prestazioni elevate, senza compromettere la durata della batteria grazie ai vantaggi offerti dall'AI. Tuttavia, i PC desktop sono ancora un anello mancante, in attesa che Microsoft li abiliti. Il problema non risiede tanto nell'hardware, quanto nella sfortunata decisione di Microsoft di non supportarli ancora.

L'approccio di AMD per colmare le lacune di mercato

Analizziamo l'approccio di AMD per affrontare queste lacune di mercato. Concluderemo con il mio prodotto della settimana, il Asus ProArt Studiobook 16, che ha catturato la mia attenzione durante l'evento AMD.

Quando emerge una nuova piattaforma, come l'AI in questo caso, il problema iniziale è la mancanza di applicazioni. Microsoft ha orientato il lancio dei suoi PC AI verso gli utenti, presentando due nuove applicazioni: Recall e Cocreator. Avrebbe dovuto concentrarsi prima sugli sviluppatori. Come disse una volta Steve Ballmer: "Sviluppatori, sviluppatori, sviluppatori".

Tuttavia, il prodotto iniziale portato sul mercato da Microsoft era focalizzato sugli utenti, trascurando i programmatori. Microsoft sembrava ignorare gli sviluppatori, non considerando i laptop di classe workstation, dotati di GPU, e tutti i desktop. Molti di noi che lavorano con i PC preferiscono i desktop per la loro potenza.

Non solo questo ha ridotto le capacità di chi sviluppa per l'AI, ma Recall è stato presentato in modo così poco convincente che, nonostante mantenesse i dati raccolti in sicurezza sul PC da cui erano stati prelevati — il che è insolito, dato che Microsoft è uno dei principali fornitori di cloud — le persone lo consideravano un rischio per la sicurezza, costringendo Microsoft a ritirarlo.

La cosa davvero frustrante è che non esisteva una soluzione Copilot+ per PC performanti e workstation, nonostante le GPU discrete di alta gamma superino facilmente le NPU e siano già disponibili sul mercato. Ancora più incredibile, la tecnologia GPU di Nvidia è stata utilizzata per creare l'AI generativa che Microsoft utilizza, ovvero ChatGPT di OpenAI.

Il lancio di AMD e le sue implicazioni

Il lancio di AMD affronta questa carenza. Ciò che è affascinante è che la maggior parte dei laptop annunciati con schede grafiche Nvidia e un NPU a 50 TOPS ha colmato il divario creato sfortunatamente da Microsoft.

Questi laptop sono impressionanti. La maggior parte di essi sono veri e propri colossi, ma promettono comunque una durata della batteria per tutto il giorno e un peso di circa quattro libbre, rendendoli leggeri e duraturi per la loro categoria. Asus ha presentato la gamma più forte, con molti modelli dotati di display da 16 pollici e diversi con schermi OLED 4K ad alta precisione cromatica, ideali per il gaming, il lavoro grafico e le prestazioni in linea con le workstation portatili.

È un peccato che AMD non abbia incluso un NPU in una configurazione desktop. Questo avrebbe potuto metterli in una posizione di vantaggio. Tuttavia, considerando che Microsoft dovrebbe semplicemente abilitare le GPU desktop, capisco perché non lo abbia fatto. Tuttavia, avrebbe reso la configurazione incredibilmente sostenibile, dato che gli assistenti digitali necessitano di funzionare quasi costantemente.

Sebbene i desktop e le workstation non abbiano bisogno di una lunga durata della batteria, consumano una grande quantità di energia. Utilizzare un NPU invece di una GPU ad alte prestazioni potrebbe rappresentare un'interessante alternativa a basso consumo energetico.

Questa strategia è generalmente una buona pratica competitiva, specialmente in un mercato emergente. Invece di affrontare direttamente i concorrenti già presenti sul mercato, si dovrebbe puntare su aree in cui non sono presenti e dove hanno uno svantaggio prestazionale. Questo è esattamente ciò che sta facendo AMD.

Durante l'evento, AMD ha annunciato l'acquisizione di una società particolarmente importante, Silo AI, il più grande laboratorio privato di AI in Europa. Attualmente, poche persone sanno come implementare con successo soluzioni AI, e la maggior parte delle implementazioni di AI stanno fallendo. Silo AI, al contrario, ha implementato con successo l'AI in oltre 200 conti, e in un mercato carente di talenti AI, dispone di 125 professionisti altamente qualificati (PhD).

L'acquisizione di Silo AI fornirà ad AMD due vantaggi critici.

Primo, consentirà loro di aiutare i clienti finali a implementare con successo l'AI con la tecnologia AMD nel back office. Secondo, fornirà ad AMD informazioni preziose su dove le tecnologie attuali stanno fallendo, sia sui server che sui desktop, permettendo ad AMD di concentrare meglio i propri sforzi di sviluppo in futuro.

Mentre Nvidia è attualmente il re dell'AI, un svantaggio dell'essere i primi è che non hai nessuno da seguire, e quando si apre un sentiero, si può deviare dal percorso.

AMD è indietro, ma con Silo AI, può osservare eventuali errori che Nvidia potrebbe commettere e tentare di capitalizzarli. Anche se è improbabile che AMD riesca a superare Nvidia in questo modo, potrebbe diventare il secondo concorrente più forte in un mercato che è tutt'altro che saturo.

Di conseguenza, è probabile che AMD non guadagni a spese di Nvidia, ma acceleri l'adattamento complessivo dell'AI. Un concorrente più forte dovrebbe anche aiutare Nvidia a concentrarsi, quindi questo ha il potenziale di beneficiare entrambe le aziende.

Le prossime offerte di AMD sono impressionanti, in particolare perché colmano una parte critica del divario creato da Microsoft concentrandosi prima sugli utenti e poi sugli sviluppatori.

Il risultato dovrebbe essere uno sviluppo più rapido delle applicazioni per AMD, Intel e le NPU di Qualcomm. Almeno inizialmente, non ci sono veri perdenti qui, poiché tutti noi beneficiamo da implementazioni AI migliori e più riuscite e da un ecosistema di applicazioni più ricco.

In conclusione, il team di AMD ha fatto progressi incredibili. Mi aspetto che il CEO di AMD, Lisa Su, sia estremamente orgogliosa del lavoro svolto da queste persone per rendere tutto ciò possibile.

Il ProArt P16: il prodotto della settimana

Se è possibile innamorarsi di un laptop, io mi sono innamorato del Asus ProArt P16. Questo laptop è straordinario. È spesso solo 14,9 mm, pesa solo 1,85 kg e presenta uno splendido schermo Lumina 4K OLED. Il ProArt 16 vanta anche una Nvidia GeForce RTX 4070 e il potente processore AMD Ryzen AI 9 HX 370.

La mia foto sopra non rende giustizia. Questo è un laptop dal design accattivante, e anche se non mi è stato fornito un prezzo finale, mi aspetto che sia sorprendentemente accessibile per questo livello di prestazioni. Il ProArt P16 è un PC Copilot+ completo, quindi è dotato del nuovo NPU XDNA2, attualmente il più potente sul mercato. Insieme alla GPU Nvidia, questo lo rende una vera e propria potenza AI.

Sebbene Asus abbia indirizzato questo prodotto verso animatori, fotografi e videografi, sarebbe un eccezionale laptop da gioco — e quando finalmente avremo quei giochi con personaggi non giocanti (NPC) AI, avrà la potenza per eseguirli dove altri laptop, anche quelli AI, non potranno.

Tra tutti i PC annunciati, questo è stato di gran lunga il mio preferito, rendendo l'Asus ProArt P16 AI PC il mio prodotto della settimana. Definisce l'eccellenza e stabilisce il benchmark per ciò che un PC AI performante AMD/Nvidia dovrebbe essere.