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OpenAI Rivoluziona la Personalizzazione con il Fine-Tuning di GPT-4o

By UpGRD.it , 21/08/2024

OpenAI Rivoluziona la Personalizzazione con il Fine-Tuning di GPT-4o

OpenAI ha recentemente annunciato una novità significativa: la possibilità per gli sviluppatori di terze parti di personalizzare il comportamento delle versioni personalizzate del suo innovativo modello multimodale, GPT-4o. Questa funzionalità permette di adattare il modello alle esigenze specifiche delle applicazioni o delle organizzazioni.

Vantaggi del Fine-Tuning

Il fine-tuning consente di apportare miglioramenti notevoli anche con dataset ridotti. Tra le modifiche possibili ci sono:

Regolazione del tono
Seguire istruzioni specifiche
Miglioramento dell'accuratezza in compiti tecnici

Gli sviluppatori interessati a questa nuova funzionalità possono accedere al dashboard di fine-tuning di OpenAI, cliccare su “crea” e selezionare il modello di base dal menu a discesa.

Novità Recenti

Questa notizia arriva meno di un mese dopo che OpenAI ha reso disponibile il fine-tuning per la variante più piccola e veloce, GPT-4o mini, che, sebbene meno potente, offre comunque opportunità di personalizzazione.

Secondo i membri del team tecnico di OpenAI, John Allard e Steven Heidel, “Il fine-tuning può avere un grande impatto sulle prestazioni del modello in vari settori, dalla programmazione alla scrittura creativa. Questo è solo l'inizio: continueremo a investire nell'espansione delle opzioni per gli sviluppatori.”

Offerta di Token Gratuiti

Per incentivare l'uso della nuova funzionalità, OpenAI offre fino a 1 milione di token al giorno gratuitamente per il fine-tuning di GPT-4o a tutte le organizzazioni terze fino al 23 settembre 2024. I token sono rappresentazioni numeriche di combinazioni di lettere, numeri e parole che rappresentano concetti appresi da un modello LLM o LMM.

Costi di Fine-Tuning

Sebbene l'offerta di token gratuiti sia allettante, il fine-tuning di GPT-4o ha un costo di 25 euro per 1 milione di token. Inoltre, l'esecuzione del modello fine-tuned costa 3,75 euro per milione di token in input e 15 euro per milione di token in output. Per chi utilizza il modello più piccolo, GPT-4o mini, sono disponibili 2 milioni di token di addestramento gratuiti al giorno fino alla stessa data.

Competizione nel Settore

Questa iniziativa arriva in un contesto di forte concorrenza, con provider come Google e Anthropic che offrono prezzi competitivi, oltre a modelli open-source come Hermes 3 di Nous Research. Tuttavia, a differenza dei modelli chiusi, gli sviluppatori non devono preoccuparsi di ospitare l'inferenza del modello o di addestrarlo sui propri server, poiché possono utilizzare quelli di OpenAI o collegare i propri server preferiti all'API di OpenAI.

Risultati del Fine-Tuning

Il fine-tuning di GPT-4o ha già dimostrato il suo potenziale attraverso test con partner selezionati. Cosine, un'azienda di ingegneria software AI, ha raggiunto risultati all'avanguardia con il suo agente AI Genie, ottenendo un punteggio del 43,8% nel benchmark SWE-bench. Anche Distyl, partner di soluzioni AI per aziende Fortune 500, ha ottenuto un punteggio di 71,83% nel benchmark BIRD-SQL, eccellendo in attività come riformulazione di query e ragionamento a catena.

Sicurezza e Privacy dei Dati

OpenAI ha ribadito che la sicurezza e la privacy dei dati sono priorità fondamentali, anche con l'espansione delle opzioni di personalizzazione. I modelli fine-tuned garantiscono il pieno controllo sui dati aziendali, senza il rischio che input o output vengano utilizzati per addestrare altri modelli. Inoltre, sono state implementate misure di sicurezza multilivello, tra cui valutazioni automatiche e monitoraggio dell'uso, per garantire che le applicazioni rispettino le politiche di utilizzo di OpenAI.

Futuro della Personalizzazione

La ricerca ha dimostrato che il fine-tuning può portare a deviazioni dai parametri di sicurezza e ridurre le prestazioni complessive. La decisione di procedere con il fine-tuning spetta alle organizzazioni, ma OpenAI incoraggia fortemente questa pratica. Con l'introduzione di nuovi strumenti di fine-tuning, OpenAI continua a perseguire la visione di un futuro in cui ogni organizzazione possa sviluppare modelli AI personalizzati per il proprio settore e caso d'uso.

In conclusione, l'introduzione delle capacità di fine-tuning di GPT-4o rappresenta un passo importante verso un mondo in cui la personalizzazione dell'AI diventa la norma per le aziende di ogni settore.

OpenAI Rivoluziona la Personalizzazione con il Fine-Tuning di GPT-4o

FAQ

Che cos'è il fine-tuning di GPT-4o?

Il fine-tuning di GPT-4o è una funzionalità che consente agli sviluppatori di personalizzare il comportamento del modello multimodale GPT-4o per adattarlo alle esigenze specifiche delle loro applicazioni o organizzazioni.

Quali sono i vantaggi del fine-tuning?

I vantaggi del fine-tuning includono la regolazione del tono, la capacità di seguire istruzioni specifiche e il miglioramento dell'accuratezza in compiti tecnici, anche con dataset ridotti.

Come posso accedere al fine-tuning di GPT-4o?

Gli sviluppatori possono accedere al dashboard di fine-tuning di OpenAI, cliccare su 'crea' e selezionare il modello di base dal menu a discesa.

Cosa offre OpenAI per incentivare l'uso del fine-tuning?

OpenAI offre fino a 1 milione di token al giorno gratuitamente per il fine-tuning di GPT-4o a tutte le organizzazioni terze fino al 23 settembre 2024.

Qual è il costo del fine-tuning di GPT-4o?

Il costo del fine-tuning di GPT-4o è di 25 euro per 1 milione di token, con costi aggiuntivi per l'esecuzione del modello fine-tuned.

Quali sono i costi associati all'esecuzione del modello fine-tuned?

L'esecuzione del modello fine-tuned costa 3,75 euro per milione di token in input e 15 euro per milione di token in output.

Cosa offre GPT-4o mini in termini di fine-tuning?

GPT-4o mini offre 2 milioni di token di addestramento gratuiti al giorno fino al 23 settembre 2024.

Qual è la posizione di OpenAI rispetto alla concorrenza?

OpenAI si trova in un contesto di forte concorrenza con provider come Google e Anthropic, ma offre vantaggi come la possibilità di utilizzare i server di OpenAI per l'inferenza del modello.

Quali risultati ha ottenuto il fine-tuning di GPT-4o?

Il fine-tuning di GPT-4o ha portato a risultati all'avanguardia, come il punteggio del 43,8% nel benchmark SWE-bench da parte di Cosine e il punteggio di 71,83% nel benchmark BIRD-SQL da parte di Distyl.

Come garantisce OpenAI la sicurezza e la privacy dei dati?

OpenAI garantisce la sicurezza e la privacy dei dati implementando misure di sicurezza multilivello e assicurando che input e output non vengano utilizzati per addestrare altri modelli.