Chai-1: Un Nuovo Modello Fondamentale per la Predizione Molecolare
Svelato Chai-1, un innovativo modello multi-modale per la predizione delle strutture molecolari, che si distingue per le sue prestazioni all'avanguardia in vari compiti legati alla scoperta di farmaci. Questo modello consente una predizione unificata di proteine, piccole molecole, DNA, RNA, modifiche covalenti e altro ancora.
Accessibilità e Utilizzo
Chai-1 è disponibile gratuitamente tramite un'interfaccia web, inclusi gli utilizzi commerciali come la scoperta di farmaci. Inoltre, vengono rilasciati i pesi del modello e il codice di inferenza come libreria software per usi non commerciali.
Prestazioni Superiori
Il modello è stato testato su un ampio numero di benchmark, ottenendo un tasso di successo del 77% sul benchmark PoseBusters (rispetto al 76% di AlphaFold3) e un Cα LDDT di 0.849 sul set di predizione delle strutture monomeriche CASP15 (contro 0.801 di ESM3-98B).
A differenza di molti strumenti di predizione delle strutture esistenti che richiedono allineamenti multipli di sequenze (MSA), Chai-1 può essere eseguito anche in modalità a singola sequenza senza MSAs, mantenendo gran parte delle sue prestazioni. Inoltre, il modello è in grado di piegare multimeri con una precisione del 69.8%, superando il modello AlphaFold-Multimer basato su MSA, che si ferma al 67.7%.
Innovazioni e Funzionalità
Chai-1 rappresenta il primo modello capace di predire strutture multimeriche utilizzando solo sequenze singole, senza la necessità di ricerca MSA, raggiungendo una qualità comparabile a quella di AlphaFold-Multimer.
Oltre alle sue capacità di modellazione avanzata, Chai-1 può essere alimentato con nuovi dati, come restrizioni derivate da esperimenti di laboratorio, che migliorano le prestazioni di diversi punti percentuali. Tra le funzionalità esplorate nel nostro rapporto tecnico, spicca la condizionamento degli epitopi, dove anche un numero limitato di contatti o residui di tasca (potenzialmente derivati da esperimenti di laboratorio) raddoppia l'accuratezza nella predizione delle strutture anticorpo-antigene, rendendo l'ingegneria degli anticorpi più praticabile grazie all'IA.
Collaborazione e Sviluppo
Chai-1 è accessibile gratuitamente tramite un'interfaccia web, anche per applicazioni commerciali come la scoperta di farmaci. Il codice è disponibile per usi non commerciali come libreria software. La collaborazione con le comunità di ricerca e industriali è fondamentale per il progresso dell'intero ecosistema.
Per provare Chai-1, visitare lab.chaidiscovery.com o eseguire il modello dal repository GitHub github.com/chaidiscovery/chai-lab.
Un Team di Esperti
Il team di Chai Discovery proviene da aziende pionieristiche nel campo della ricerca e dell'IA applicata, come OpenAI, Meta FAIR, Stripe e Google X. La maggior parte dei membri ha ricoperto ruoli di leadership nell'IA presso importanti aziende di scoperta di farmaci, contribuendo a far avanzare oltre una dozzina di programmi farmaceutici.
Chai-1 è il risultato di mesi di intenso lavoro, ma rappresenta solo l'inizio. La missione più ampia di Chai Discovery è trasformare la biologia da scienza a ingegneria, con l'obiettivo di sviluppare ulteriori modelli fondamentali di IA in grado di prevedere e riprogrammare le interazioni tra le molecole biochimiche, i mattoni fondamentali della vita. Ulteriori aggiornamenti sono in arrivo.