Adobe Potenzia i Content Credentials
Adobe sta ampliando le sue funzionalità di Content Credentials, noti come “etichette nutrizionali”, per facilitare il riconoscimento dei creatori e garantire la protezione dei loro contenuti. L'azienda ha annunciato il lancio di una nuova applicazione web gratuita che consente agli utenti di applicare rapidamente informazioni sui creatori a immagini, video e audio, con la possibilità di escludere i propri lavori dai modelli di intelligenza artificiale generativa, almeno per i fornitori che supportano questa opzione.
Funzionalità dell'Applicazione Web
L'applicazione web di Content Authenticity permette di applicare in modo ampio i dati di attribuzione ai contenuti, includendo nome del creatore, sito web, pagine social e altro. Questo sistema offre un metodo semplificato per escludere in massa le opere dall'addestramento dell'IA, evitando il processo laborioso di invio di singole richieste di protezione a ciascun fornitore di IA.
Hub Centrale per i Content Credentials
L'app fungerà da hub centrale per la piattaforma esistente di Content Credentials di Adobe. Questi credenziali sono metadati a prova di manomissione che possono essere incorporati nei contenuti digitali per rivelare chi è il proprietario e chi ha creato l'opera, oltre a indicare se sono stati utilizzati strumenti di intelligenza artificiale. L'app si integrerà con i modelli di IA Firefly di Adobe, così come con Photoshop, Lightroom e altre applicazioni di Creative Cloud che già supportano i Content Credentials.
Protezione dai Modelli di IA
L'applicazione consente agli utenti di impostare preferenze per l'IA generativa, proteggendo così le loro opere dall'uso o dall'addestramento di modelli di IA generativa. I modelli di Adobe sono addestrati solo su contenuti licenziati o di pubblico dominio, ma queste protezioni sono progettate per essere applicate in modo ampio anche a modelli di altre aziende, a patto che queste ultime le supportino. Attualmente, solo Spawning, una startup nota per lo strumento “Have I Been Trained?”, ha confermato il supporto per questa funzione. Adobe sta lavorando attivamente per promuovere l'adozione di queste preferenze a livello di settore.
Maggiore Sicurezza per i Contenuti
Secondo Adobe, le etichette di attribuzione e le preferenze per l'IA saranno più difficili da rimuovere, poiché tutto ciò che è collegato ai Content Credentials può essere ripristinato tramite una combinazione di fingerprinting digitale, filigrana invisibile e metadati crittografici. Anche se qualcuno dovesse fare uno screenshot dell'opera protetta, le informazioni rimarrebbero accessibili. Sebbene non si tratti di una soluzione completamente infallibile, chi cerca di eludere queste protezioni dovrà affrontare un lavoro maggiore.
Strumenti di Verifica e Accessibilità
Adobe sta anche semplificando il processo di verifica dei Content Credentials su siti web che non forniscono tali informazioni agli utenti, come i tag “AI Info” di Meta. L'applicazione include uno strumento di ispezione che recupera e visualizza i Content Credentials e la cronologia delle modifiche, dove disponibile. Inoltre, un'estensione per Google Chrome sarà lanciata in beta, consentendo di ispezionare i contenuti direttamente su una pagina web.
Lancio e Accesso
L'applicazione di Content Authenticity sarà disponibile in beta pubblica nel primo trimestre del 2025 e richiederà un account Adobe gratuito, senza necessità di un abbonamento attivo ai servizi Adobe. Questo aggiornamento significativo al sistema di Content Credentials supportato da C2PA affronta molte delle critiche ricorrenti sollevate dai creativi, in particolare riguardo all'accesso e alla durabilità. Ciò potrebbe aiutare Adobe a riconquistare parte della fiducia persa nella comunità creativa, a seguito di lamentele riguardanti abbonamenti costosi e confusione sull'adozione dell'IA generativa da parte dell'azienda.
Una Sfida da Affrontare
Tuttavia, un problema evidente rimane: nonostante Adobe abbia attratto 3.700 aziende e organizzazioni a sostenere la sua Content Authenticity Initiative, il programma è fondamentalmente volontario, il che significa che il suo successo dipende da quante aziende tecnologiche e di IA Adobe riuscirà a coinvolgere nel supporto.