L'Intelligenza Artificiale Open Source in Crescita

Meta, uno dei principali attori nel settore dei modelli open source, ha recentemente condiviso un aggiornamento a metà anno che evidenzia un notevole aumento nell'adozione della sua famiglia di modelli Llama. Questo incremento è particolarmente significativo dopo il lancio del modello Llama 3.1 avvenuto il mese scorso.

Aumento dei Download

Secondo l'azienda guidata da Mark Zuckerberg, i download dei modelli Llama stanno per raggiungere i 350 milioni su Hugging Face, segnando un incremento di oltre dieci volte rispetto all'anno scorso. L'adozione dei modelli è cresciuta notevolmente, sia attraverso Hugging Face che tramite partner di distribuzione, con grandi aziende come Zoom, Spotify, Infosys, AT&T e Goldman Sachs che li utilizzano in vari casi d'uso interni ed esterni.

Open Source vs Closed Source

Questo aggiornamento dimostra che l'Intelligenza Artificiale open source, inizialmente partita in sordina, non solo sta raggiungendo i modelli closed source in termini di prestazioni, ma sta anche guadagnando una notevole trazione a livello aziendale, alimentando applicazioni reali. Ciò mette in discussione il predominio di OpenAI, che è stata criticata per non aver fornito prodotti AI all'avanguardia oltre alle semplici annunci.

Strategia di Meta

Sebbene OpenAI avesse un vantaggio iniziale nel campo dell'AI generativa, Meta ha rapidamente adottato la strategia open source con il suo modello Llama, lanciato solo tre mesi dopo il modello alla base di ChatGPT. L'azienda ha scelto un approccio aperto, rendendo disponibili i suoi ecosistemi – che comprendono Llama 2, Llama 3 e il recente Llama 3.1 – sia su Hugging Face che tramite partner cloud.

“Rendendo disponibili i nostri modelli Llama, abbiamo visto nascere un ecosistema AI vibrante e diversificato, dove gli sviluppatori hanno più scelta e capacità che mai. L'innovazione è stata ampia e rapida, dalle start-up che spingono nuovi confini alle aziende di tutte le dimensioni che utilizzano Llama…” ha dichiarato l'azienda in un post sul blog.

Esempi di Successo

La startup francese Mistral ha seguito una strategia simile per molti dei suoi modelli, offrendo agli sviluppatori modelli open potenti su cui costruire e creare derivati che raggiungono parità o addirittura superano i modelli closed su metriche selezionate (come FinGPT, BioBert, Defog SQLCoder e Phind).

Crescita dei Download

Per Meta, la strategia open ha iniziato a guadagnare slancio solo dopo il lancio di Llama 2 nel luglio dello scorso anno. Da allora, i download dei modelli dell'azienda sono aumentati di oltre 10 volte su Hugging Face, avvicinandosi ai 350 milioni. Solo il mese scorso, l'azienda ha registrato più di 20 milioni di download sulla piattaforma, evidenziando un ulteriore aumento di trazione grazie al recente rilascio di Llama 3.1 405B.

Preferenze degli Sviluppatori

“Stiamo osservando una crescente preferenza nella comunità degli sviluppatori per Llama e forti indicatori di crescita continua. Secondo un sondaggio di Artificial Analysis, un sito indipendente per il benchmarking AI, Llama è stato il secondo modello più considerato e il leader del settore nell'open source,” ha aggiunto l'azienda.

Adozione da Parte delle Aziende

Tra le aziende che stanno sfruttando la famiglia di modelli Llama per casi d'uso interni ed esterni ci sono AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Niantic, Nomura, Shopify, Spotify, Zoom, Infosys e KPMG. Molti sviluppatori aziendali stanno anche utilizzando i modelli Llama attraverso la vasta rete di fornitori di cloud e infrastrutture di Meta, tra cui AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Groq, Nvidia, Databricks e Snowflake.

Crescita dell'Uso di Llama

Sebbene Meta non abbia fornito numeri specifici per i partner, ha confermato che l'uso mensile di Llama (in base al volume di token di input/output) è cresciuto di dieci volte da gennaio a luglio 2024 per alcuni fornitori di servizi cloud selezionati. Le statistiche indicano che l'uso di Llama ospitato è cresciuto costantemente, raggiungendo un picco a luglio con il rilascio di Llama 3.1.

Impatto del Movimento Open Source

L'adozione di Llama da parte di aziende leader come AT&T e Spotify dimostra che l'AI open source sta recuperando rapidamente terreno. I recenti miglioramenti nelle prestazioni e i benefici economici a lungo termine dell'approccio open sono tra i principali fattori che guidano questo cambiamento. Con ulteriori sviluppi nei prossimi mesi, ci si aspetta che l'AI open source possa competere direttamente con i modelli closed, esercitando pressione sulle aziende che offrono modelli closed per innovare e ridurre ulteriormente i costi.

Riflessioni Finali

L'impatto del movimento open source è già evidente. OpenAI, che ha innescato l'ondata di AI generativa, ha significativamente ridotto i prezzi dei suoi modelli esistenti, inclusi quelli di GPT-4o. Tuttavia, in termini di innovazione di prodotto, il laboratorio di ricerca guidato da Sam Altman sembra ora essere in ritardo, con tutti i prodotti AI all'avanguardia annunciati finora, come Sora e SearchGPT, che rimangono o non rilasciati o disponibili solo per un gruppo selezionato di utenti.