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OpenAI DevDay 2024: Novità per gli sviluppatori, incluso l'API Realtime

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OpenAI DevDay 2024: Nuove Funzionalità AI per gli Sviluppatori

Durante l'evento OpenAI DevDay 2024 a San Francisco, sono state annunciate diverse novità per gli sviluppatori di app AI. Tra le innovazioni più rilevanti c'è il lancio della Realtime API, che consente di integrare risposte vocali AI in tempo reale nelle applicazioni. Questa nuova API offre sei voci esclusive e permette di creare esperienze vocali di alta qualità, ideali per applicazioni come assistenti virtuali e servizi di prenotazione.

Nuove Funzionalità e API

Durante il keynote, OpenAI ha presentato strumenti come Copilot Vision e Think Deeper, mentre il chief product officer Kevin Weil ha rassicurato gli sviluppatori riguardo al futuro dell'azienda nonostante i recenti cambiamenti nella dirigenza.

Realtime API

La Realtime API rappresenta un grande passo avanti per le applicazioni che richiedono risposte vocali istantanee. Gli sviluppatori possono utilizzarla per costruire esperienze di dialogo fluide, come dimostrato con un'app di pianificazione viaggi che permette agli utenti di discutere verbalmente di destinazioni come Londra e ricevere risposte rapide.

Altre applicazioni potrebbero sfruttare l'integrazione con strumenti esterni come Twilio, per chiamate vocali automatizzate. Tuttavia, OpenAI ha sottolineato che non è responsabile per l'aggiunta di disclaimer che identificano le voci AI, lasciando questo compito agli sviluppatori.

Vision Fine-Tuning

Un'altra importante novità è il Vision Fine-Tuning che permette agli sviluppatori di addestrare modelli AI utilizzando immagini e testo, migliorando le capacità di comprensione visiva di GPT-4o. Questo strumento è particolarmente utile per applicazioni che devono elaborare contenuti visivi complessi. Tuttavia, OpenAI ha chiarito che non sarà possibile utilizzare immagini protette da copyright o che violino le loro politiche di sicurezza.

Modelli più Piccoli, Costi più Bassi

OpenAI ha anche introdotto una funzionalità di distillazione del modello, che permette di utilizzare modelli AI più grandi come GPT-4o per addestrare versioni ridotte, come GPT-4o mini, consentendo così un notevole risparmio sui costi. Questo è particolarmente vantaggioso per chi sviluppa applicazioni che richiedono performance elevate ma devono mantenere bassi i costi di esecuzione.

Prompt Caching

Infine, OpenAI ha lanciato il prompt caching, una funzione che consente agli sviluppatori di memorizzare contesti utilizzati frequentemente, riducendo i costi del 50% e migliorando la latenza. Questa funzione è simile a quella già offerta da competitor come Anthropic, che offre sconti fino al 90%.

FAQ

Cosa è stato annunciato durante l'OpenAI DevDay 2024?

Durante l'OpenAI DevDay 2024, sono state annunciate diverse novità per gli sviluppatori di app AI, tra cui il lancio della Realtime API, strumenti come Copilot Vision e Think Deeper, e miglioramenti nei modelli AI.

Qual è la funzione principale della Realtime API?

La Realtime API consente di integrare risposte vocali AI in tempo reale nelle applicazioni, offrendo sei voci esclusive per creare esperienze vocali di alta qualità.

In quali applicazioni può essere utilizzata la Realtime API?

La Realtime API è ideale per applicazioni come assistenti virtuali e servizi di prenotazione, permettendo esperienze di dialogo fluide.

Cosa è il Vision Fine-Tuning?

Il Vision Fine-Tuning è una nuova funzionalità che permette agli sviluppatori di addestrare modelli AI utilizzando immagini e testo, migliorando la comprensione visiva di GPT-4o.

Quali restrizioni ci sono sull'uso delle immagini nel Vision Fine-Tuning?

OpenAI ha chiarito che non è possibile utilizzare immagini protette da copyright o che violino le loro politiche di sicurezza.

Cosa significa 'distillazione del modello'?

La distillazione del modello consente di utilizzare modelli AI più grandi come GPT-4o per addestrare versioni ridotte, come GPT-4o mini, permettendo un notevole risparmio sui costi.

Quali vantaggi offre l'uso di modelli più piccoli?

L'uso di modelli più piccoli consente di mantenere elevate performance delle applicazioni riducendo i costi di esecuzione.

Che cos'è il prompt caching?

Il prompt caching è una funzione che consente agli sviluppatori di memorizzare contesti utilizzati frequentemente, riducendo i costi del 50% e migliorando la latenza.

Come si confronta il prompt caching con le offerte dei competitor?

Il prompt caching di OpenAI offre una riduzione dei costi del 50%, mentre competitor come Anthropic offrono sconti fino al 90%.

Chi ha presentato le novità durante il keynote?

Il chief product officer Kevin Weil ha presentato le novità e ha rassicurato gli sviluppatori riguardo al futuro dell'azienda nonostante i recenti cambiamenti nella dirigenza.